SimeApp 包含是语输入法的 Android、macOS 和 Fcitx5 前端。C++ 输入引擎、CLI 工具及模型训练流水线位于独立的 Sime 仓库。
- Android 和 macOS 的正式版本可以直接去 Release 页面 下载。
- Android 新增手写键盘，使用 Handwritten NCNN 模型在设备本地识别。
- 新增本地 GRU 整句排序器，提升全拼和九宫格整句准确率；模型完全离线运行。
- 保留此前的九宫格解码延迟优化，GRU 使用单线程 ncnn CPU 推理。
- Arch Linux 可以直接安装 AUR 包。
- 开发或自行编译时，请从源码构建。
在固定测试集 Top-1 测试中，加入 GRU 排序器后，Sime 的整句准确率从 52.34% 提升到 57.41%，字准确率从 85.47% 提升到 87.75%。其中三个 全拼集合共 5,354 条，整句准确率为 64.74%，字准确率为 91.89%。
对比其它开源输入法，还测试了最新版雾凇拼音配合万象 LTS 语言模型。 两边均使用空用户词库，不加载历史调频，也不在评测过程中提交候选。
| 输入方案 | 整句准确率 | 字准确率 |
|---|---|---|
| Sime GRU | 64.74%（3466/5354） | 91.89% |
| 万象 LTS | 59.25%（3172/5354） | 89.08% |
声明：这只是特定测试集合和固定配置下的参考结果，不代表所有输入场景中的体验。不同方案 在词库覆盖、用户调频、功能和资源规模上各有侧重。评测环境、逐集合结果、模型校验值 和已知限制见 完整报告。
使用 yay 安装：
yay -S fcitx5-sime安装完成后重启 Fcitx5：
fcitx5 -r打开 fcitx5-configtool，搜索并添加“Sime”，随后即可切换使用。后续版本会随
常规的 yay -Syu 一起更新。
Android/：Android IME、JNI 适配层及 JUnit 测试。macOS/：InputMethodKit 前端、Swift UI 和安装包脚本。Linux/fcitx5/：Fcitx5 插件。Linux/package/：Arch Linux 打包文件。cmake/：定位并引入 Sime 引擎的共享 CMake 模块。
克隆时请一并取得源码依赖：
git clone --recurse-submodules https://github.com/Ismantic/SimeApp.git
cd SimeApp已克隆的工作区可用 git submodule update --init --recursive 补齐
require/Sime、require/ncnn 与 require/Handwritten。构建默认使用这些子模块；
也可以用 SIME_ENGINE_ROOT 或 CMake 的
-DSIME_ENGINE_ROOT=/path/to/Sime 指向本地 Sime 源码。
如果你想自己编译或修改代码，可以从源码构建。
Android：
cd Android
./gradlew testDebugUnitTest
./gradlew assembleDebug -PincludeHandwriting=false上面的独立构建不含手写模型。启用手写时，还需要准备含模型资产的
Handwritten 工作树，并通过
HANDWRITTEN_ROOT=/path/to/Handwritten 或 -PhandwrittenRoot=/path/to/Handwritten
指定它。
用于 F-Droid 的 Release 构建为：
./gradlew --no-daemon clean :app:assembleRelease -PincludeHandwriting=falseFcitx5：
cmake -S Linux/fcitx5 -B build/fcitx5 \
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
cmake --build build/fcitx5macOS：
cmake -S macOS -B build/macos -G Xcode
cmake --build build/macos --config ReleaseAndroid、macOS 与 Fcitx5 均从 Sime 子模块的 save/ 读取版本化运行时模型；无需
手动复制模型。原始训练语料和中间产物不在应用仓库中。
所有输入和用户数据仅在本机处理。完整说明见 PRIVACY.md。