El trabajo práctico 1 pone en práctica los concepto de análisis exploratorio, visualización de datos e ingeniería de features.
En el trabajo práctico 2 se realización distintos modelos con sus respectivas mediciones para resolver el problema de clasificación planteado en el TP1
Adjunto mis resumenes realizados de la materia.
- Introducción a la Ciencia de Datos.
- Análisis Exploratorio de Datos.
- Visualización de Datos.
- Clasificación.
- Clustering.
- Reducción de Dimensiones.
- Aprendizaje supervisado.
- Evaluacion y seleccion.
- Ensambles
- Redes neuronales.
- Redes convolucionales
- Introduccion a las Redes Sociales.
- Procesamiento del Lenguaje Natural.
- Introduccion al aprendizaje por refuerzo.
- Etica y Moral de Machine Learning