投资决策 Skill 体系 · WorkBuddy / QoderWork / Cursor 通用

一个完整的 A 股投资决策工具链：从发现机会、评估标的到管理持仓，全部覆盖。 当前版本：v1.2.0（2026-07-08）— 新增 multibagger-hunter（翻倍猎手）

✅ WorkBuddy | ✅ QoderWork | ✅ Cursor | ✅ 通用 AI 编辑器

🎯 这是什么

这是一套运行在 WorkBuddy / Cursor / QoderWork 等 AI 编辑器中的投资决策 Skill 集合。由 6 个相互配合的 Skill 组成，覆盖 A 股投资的完整闭环：

市场热点扫描 → 产业链深挖 → 板块精选 → 六维评分 → 翻倍潜力评估 → 持仓管理 → 退出复盘

核心原则：不追涨杀跌，不做情绪化交易。研究结论要经得起 3 年后回看。

🆕 v1.1.3 重要修复（基于真实环境测试）

实地测试发现 v1.1.2 在用户实际环境（westock 与 neodata 不在同一目录）下失效。v1.1.3 全部修复。

v1.1.3 核心变更

#	问题	严重性	修复
1	路径探测假设所有数据源在同一个 `DATA_HOME`，但实测 westock 和 neodata 在不同目录	🔴	✅ 改为独立探测每个数据源
2	脚本默认 `PYTHON=python3`，但 Windows 上 `python3` 命令不存在	🔴	✅ 自动探测 WorkBuddy 自带 Python / `python.exe`
3	`WETOOL` 路径错误（指向 `westock-data/scripts/westock-tool` 但实际是独立目录）	🟡	✅ 多路径探测
4	离线环境（无 westock/neodata）下所有 Skill 都会走完整流程但都失败	🟡	✅ 新增 `OFFLINE_MODE` 标志，未找到数据源时显式告知
5	sector-stock-hunter Step 6 加权矩阵示例计算错误（8.45→8.35 标错）	🟢	✅ 修正所有 3 个示例分数
6	sector-stock-hunter Step 3 排雷条件 #2 逻辑歧义（"或/且"未括号化）	🟡	✅ 改用括弧 `(PE_fwd>150 或 PE_TTM>200) 且净利增速<50%`
7	sector-stock-hunter 缺乏板块类型差异化处理（周期股/防御型用同一 PE 阈值是错的）	🟡	✅ 新增 5 种板块类型的 PE/CAGR 调整表
8	sector-stock-hunter "次选"在 6 维 < 110 分时仍强行输出	🟢	✅ 改为"次选 6 维必须 ≥ 110，否则不输出"

v1.1.3 实地验证

$ bash bin/detect-data-paths.sh
✅ WorkBuddy 数据源已就位（v1.1.3 跨目录探测）

   数据脚本：
     WESTOCK_SCRIPT  = /c/Users/liwei/.workbuddy/plugins/marketplaces/experts/plugins/stock-partner-team/skills/westock-data/scripts/index.js
     NEODATA_SCRIPT  = /c/Users/liwei/.workbuddy/skills-marketplace/skills/neodata-financial-search/scripts/query.py
     WETOOL          = /c/Users/liwei/.workbuddy/plugins/marketplaces/experts/plugins/stock-partner-team/skills/westock-tool/scripts/index.js

   运行环境：
     PYTHON          = /c/Users/liwei/.workbuddy/binaries/python/versions/3.13.12/python

✅ westock 来自 stock-partner-team 目录，neodata 来自 skills-marketplace 目录，被正确组合

🧩 Skill 一览

Skill	一句话	解决什么问题
🔥 hotspot-chain-hunter	热点产业链深挖选股器	"市场在炒什么？怎么选股？"
🎯 sector-stock-hunter	板块精选 7 步法选股器	"这个板块里买哪只？"
⭐ six-dimension-hunter	六维捕手评分筛选器	"这家公司值不值得买？"
🚀 multibagger-hunter	单股翻倍/多倍潜力评估器	"它能不能翻倍？靠什么涨？"
📋 thesis-tracker	投资逻辑跟踪器	"我买的持仓现在怎么处理？"
🧭 invester-dp	四步投资法决策导航	"我现在该用哪个 Skill？"

🆕 v1.1.2 跨 AI 工具兼容版本

解决 QoderWork 评估报告 (~/.qoderwork/.../investment-skills-评估报告.md) 发现的 3 个核心问题。

主要问题（QoderWork 评估报告）

#	问题	严重性	修复
1	westock-data 路径硬编码，不匹配用户实际安装位置	🔴 严重	✅ v1.1.2 自动探测
2	neodata 路径与 westock-data 不在同一目录	🔴 严重	✅ v1.1.2 分别探测
3	缺失 catalyst-calendar / morning-note 依赖未明确	🟡 中等	✅ v1.1.2 标记为 optional

v1.1.2 兼容性矩阵

AI 工具	路径自动探测	6 个 Skill 可用性
WorkBuddy（cb_teams_marketplace 安装）	✅	✅ 完全可用
WorkBuddy（experts/stock-partner-team 安装）	✅	✅ 完全可用（QoderWork 评估报告中的实际位置）
WorkBuddy（skills-marketplace 散装）	✅	✅ 完全可用
QoderWork	✅	✅ 完全可用
Cursor	✅	✅ 完全可用
macOS WorkBuddy.app	✅	✅ 完全可用
develope 调试版 WorkBuddy	✅	✅ 完全可用
纯 Chat（无数据源）	❌	⚠️ 仅 invester-dp 可用

v1.1 自动探测的 7+ 种路径

bin/detect-data-paths.sh（macOS/Linux/QoderWork/Cursor）按以下顺序自动探测：

WORKBUDDY_DATA_HOME 环境变量
WESTOCK_SCRIPT / NEODATA_SCRIPT 环境变量
~/.workbuddy/plugins/marketplaces/experts/plugins/stock-partner-team/skills
~/.workbuddy/skills-marketplace/skills
~/.workbuddy/plugins/marketplaces/cb_teams_marketplace/plugins/finance-data/skills
E:/develope/WorkBuddy/resources/...
/Applications/WorkBuddy.app/...
~/.qoderwork/skills
~/.cursor/skills

🚀 快速上手

方式 1：WorkBuddy / QoderWork / Cursor 一键安装

# 克隆到本地
git clone https://github.com/zhaobu/investment-skills.git

# 复制 Skill 到目标目录
# WorkBuddy:
cp -r investment-skills/* ~/.workbuddy/skills/
# QoderWork:
cp -r investment-skills/* ~/.qoderwork/skills/
# Cursor:
cp -r investment-skills/* ~/.cursor/skills/

# 加载数据源路径（v1.1.2 自动探测）
source ~/.workbuddy/skills/bin/detect-data-paths.sh   # macOS/Linux/QoderWork
# 或
. ~/.workbuddy/skills/bin/detect-data-paths.ps1       # Windows

方式 2：仅使用 invester-dp（不需要数据源）

如果你的环境没有安装 westock-data / neodata（如纯 Cursor 演示）：

# 仍然可以安装，但只能完整使用 invester-dp
# 其他 4 个 Skill 会显示"数据不可用"提示，但流程仍可走通

验证安装

# 加载数据源
source bin/detect-data-paths.sh

# 验证路径（应显示绿色 ✅）
echo $WESTOCK_SCRIPT
echo $NEODATA_SCRIPT

# 测试数据工具
node "$WESTOCK_SCRIPT" quote 000001    # 测试 westock（应返回平安银行数据）
python "$NEODATA_SCRIPT" --query "贵州茅台主营构成"   # 测试 neodata

一句话开始

打开 AI 编辑器，直接输入：

"我想买股票但不知道买什么"

或者试试这些：

你的状态	直接说
不知道市场在炒什么	"帮我跑一下当前热点深挖"
看好某个板块但不会选股	"用 sector-stock-hunter 从储能板块选股"
看好某个板块但不会拆解产业链	"帮我分析储能板块的产业链，每个环节选最好的"
已经有目标公司	"帮我 6 维评分一下宁德时代"
想知道它能不能翻倍	"用 multibagger-hunter 评估宁德时代翻倍潜力"
已经买了股票	"帮我为宁德时代建持仓档案"
持仓跌了	"帮我检查宁德时代的持仓信号"
想清仓了	"帮我做宁德时代的退出复盘"
想重评板块	"重新跑一遍储能板块，看宁德还是首选吗"
想做组合体检	"帮我做组合月度体检"

📋 Skill 详解

🔥 hotspot-chain-hunter — 热点产业链深挖选股器

7 步流程：

Step 0: 市场环境判断（强市/震荡/弱市/退潮）
Step 1: 市场热点扫描（Top 5 方向）
Step 1.5: 持续性验证（4 维过滤一日游）
Step 1.6: 反指信号检查（v1.1 新增，避免情绪过热接盘）
Step 2: 含金量评估 + 生命周期位置（🌱萌芽/🚀主升/🎆高潮/🍂退潮）
Step 3: 产业链拆解（7 种模板，v1.1 从 4 种扩展）
Step 4: 6 维评分（每个子板块精选 Top 1-2）
Step 5: 排除分析
Step 6: 输出完整报告

v1.1 特色：

🛡️ 持续性四维验证
📍 生命周期位置判断
🔍 方向质量预检
🕵️ 潜伏池+轮动触发条件
🚨 反指信号机制（v1.1 新增）

🎯 sector-stock-hunter — 板块精选 7 步法选股器

解决什么问题：你知道某个板块有行情（如"半导体材料涨了"），但板块内有几十只股票不知道买谁。

7 步流程：

Step 0: 数据准备 → 板块代码 + 成分股 + 研报
Step 1: 热度初判 → YTD/PE 分位/资金流向
Step 2: 驱动拆解 → 3 年可持续性
Step 2.5: 板块放弃（无持续因素→直接放弃）
Step 3: 排雷预筛选（6 类淘汰）
Step 4: 6 维评分
Step 5: 催化剂日历 ⚠️ catalyst-calendar 是 optional skill
Step 6: 加权矩阵终选（1-3 年持有期）
Step 7: 投资逻辑记录

加权矩阵（Step 6）：

维度	权重	评分逻辑
2028E PE	30%	远期估值越低越好
现金流质量	20%	3 年 OCF/NI 均值
护城河/稀缺性	20%	复用维度①②
3 年净利 CAGR	15%	增长动力强度
主题纯度	10%	赛道纯粹度
当前安全边际	5%	回调空间

⭐ six-dimension-hunter — 六维评分筛选器

6 维框架（满分 190 分）：

维度	权重	核心标准
① 稀缺性	★★★★	全球/国内竞争者数量
② 龙头地位	★★★★	全球/国内市占率排名
③ 3-5 年确定性	★★★★	下游需求确定性、CAGR
④ 估值未透支	★★★★	PE_fwd + 2028E PE（v1.1 改连续函数）
⑤ 主题纯度	★★★	主题相关收入占比
⑥ 现金流验证	★★★	3 年 OCF/NI 均值（v1.1 改 3 年滚动）

评级：

🔴 ≥ 140：强烈推荐
🟡 110-139：值得关注
🟢 75-109：观察等待
⛔ < 75：淘汰

🚀 multibagger-hunter — 单股翻倍/多倍潜力评估器

解决什么问题：你已有一个目标公司（来自六维捕手或自选），但想知道"它到底能不能翻倍？靠什么涨？多久涨？"。这个 Skill 把"翻倍"这个模糊愿望拆成业绩贡献 × 估值贡献两个可量化因子，反推所需 EPS CAGR，并做硬排雷 + 情景概率 + 置信分级。

核心方法论：

翻倍拆解：目标价 P1 = P0 × (PE1/PE0) × (EPS1/EPS0)
         → 估值贡献 = PE1/PE0，业绩贡献 = EPS1/EPS0
         → 反推所需 EPS CAGR = (EPS1/EPS0)^(1/N) - 1（N = 持有期 1/2/3 年）

三道闸门：
  Step 0  硬排雷（一票否决：财务造假/ST/流动性枯竭/治理缺陷）
  Step 1  量化锚点（P0/PE0/EPS0 全用"后复权 + 远期口径 + 年份对齐"）
  Step 2  翻倍路径（业绩 vs 估值，哪个是主驱动？证据是否可信？）
  Step 6  情景概率（Bull/Base/Bear 之和=100%，Bear≥15%，锚定催化剂）

置信分级（⚠️ 仅表示个股自身确定性，非仓位建议）：

🟢 T1 高确定性：业绩+CAGR 双锚定、估值有安全边际、催化剂可排期
🟡 T2 中等：主驱动成立但需 1-2 个验证节点
🔴 T3 投机：纯估值修复或主题博弈，无业绩支撑

统一估值约定（避免横向不可比）：

价格一律用后复权，PE 一律用远期 PE，年份严格对齐（2026E/2027E/2028E）
锚定 PE 用"自身 5 年 PE 75 分位"作次级参考，不盲信行业均值
回购/注销导致的股本缩减带来的 EPS 增厚，计入业绩贡献证据

衔接关系：

上游：six-dimension-hunter（先过六维筛，再谈翻倍）
下游：thesis-tracker（翻倍逻辑一旦成立，建持仓档案持续跟踪兑现）
依赖：comps-valuation（同业 PE 锚）、catalyst-calendar（催化剂排期）

📋 thesis-tracker — 投资逻辑跟踪器

7 步流程：

Step 0: 持仓档案初始化
Step 1: 买入逻辑记录（必须可证伪）
Step 2: 监控指标设定（v1.1 核心/辅助权重）
Step 3: 定期复盘
Step 4: 信号触发识别（v1.1 加冲突处理矩阵）
Step 5: 加减仓决策
Step 6: 退出复盘总结

v1.1 特色：

⚡ 3 层止损防线：初始 / 跟踪 / 硬止损
📊 ATR 止损（v1.1 新增，波动率自适应）
🦢 黑天鹅 3 级响应
🧠 7 种常见错误模式
🔄 退出强制复盘
⚖️ 核心/辅助指标权重（v1.1 新增）
🆘 信号冲突处理矩阵（v1.1 新增）

🧭 invester-dp — 四步投资法决策导航

v1.1 重大变更：从"三步投资法"升级为"四步投资法"，完整覆盖 5 个选股/持仓 Skill。

4 大场景入口：

🅰 还没买，不知道买什么 → hotspot-chain-hunter
🅰 还没买，知道板块 → sector-stock-hunter → six-dimension-hunter
🅰 还没买，已锁定标的想看翻倍空间 → six-dimension-hunter → multibagger-hunter
🅱 已经买了 → thesis-tracker
🅲 已退出 → thesis-tracker Step 6
🅳 组合体检 → thesis-tracker 场景 3

🔧 跨 AI 工具兼容性（v1.1.2 重点）

数据源路径自动探测

bin/detect-data-paths.sh（macOS/Linux/QoderWork/Cursor）和 bin/detect-data-paths.ps1（Windows）会自动探测以下安装位置：

优先级 1: 环境变量 WORKBUDDY_DATA_HOME / WESTOCK_SCRIPT / NEODATA_SCRIPT
优先级 2: ~/.workbuddy/plugins/marketplaces/experts/plugins/stock-partner-team/skills
优先级 3: ~/.workbuddy/skills-marketplace/skills
优先级 4: ~/.workbuddy/plugins/marketplaces/cb_teams_marketplace/plugins/finance-data/skills
优先级 5: /e/develope/WorkBuddy/resources/...
优先级 6: /Applications/WorkBuddy.app/...
优先级 7: ~/.qoderwork/skills
优先级 8: ~/.cursor/skills

离线模式（v1.1.2 新增）

如果未检测到数据源，仅 invester-dp 可完整使用，其他 5 个 Skill 会：

在 Step 0 输出"离线模式"提示
数据位置标 [数据不可用]
仍可走流程但需用户手动提供数据

缺失依赖 Skill 处理

Skill	状态	v1.1.2 处理
`catalyst-calendar`	已在 `equity-research` 插件中存在，但本仓库不提供	标 `optional_skills`，Step 5 暂用简化时间表
`morning-note`	同上	标 `optional_skills`，可用 `automation_update` 替代

🎬 实战案例：宁德时代 365 天完整流程

时间	动作	Skill
Day 1 早上	扫热点 → 发现储能方向	hotspot-chain-hunter
Day 1 中午	板块精选 → 选出宁德时代等核心标的	sector-stock-hunter
Day 1 下午	评宁德时代 → 162/190 强烈推荐	six-dimension-hunter
Day 1 下午	评估翻倍潜力 → 拆解业绩×估值、反推所需 CAGR	multibagger-hunter
Day 1 晚上	建持仓档案 + 设监控指标	thesis-tracker
Day 30	月复盘：储能装机 +45%，继续持有	thesis-tracker
Day 90	季报超预期 → 触发加仓信号	thesis-tracker
Day 200	储能板块降温 → 重评板块	hotspot-chain-hunter + sector-stock-hunter
Day 200	减仓 30%	thesis-tracker
Day 365	目标价到 → 清仓 → 退出复盘	thesis-tracker

🔧 技术栈

组件	说明
框架	WorkBuddy / QoderWork / Cursor Skill 通用 SKILL.md 格式
架构	SKILL.md 入口 + references/ 模块化
数据层	neodata-financial-search + westock-data
补充	WebSearch（公开信息检索）
评分模型	六维捕手（单一来源 + 加权评分 + 淘汰制）
路径探测	bin/detect-data-paths.{sh,ps1}（v1.1.2 跨平台多 AI 工具）
投资方法论	卖方分析师标准（摘要→分析→估值→风险→评级）

📚 文档导航

文档	内容
README.md	本文件
CHANGELOG.md	版本更新日志
references/scoring-rubric.md	6 维评分标准（单一来源）
references/data-routing.md	数据源路径与降级方案（v1.1.2 多 AI 工具）
references/icon-legend.md	全局图标规范

⚠️ 免责声明

本仓库所有内容仅供参考学习，不构成任何投资建议。

所有数据来源于公开市场信息，可能存在延迟。投资有风险，决策需谨慎。

作者不持有文中提及的任何股票，亦不提供个股买卖建议。

📬 联系 & 贡献

作者：赵布
微信：zhaobulw
邮箱： zhaobulw@qq.com
反馈问题 / 提出建议 → 提交 Issue

贡献指南

Fork 本仓库
创建你的特性分支 (git checkout -b feature/amazing-skill)
提交你的改动 (git commit -m 'Add some amazing-skill')
推送到分支 (git push origin feature/amazing-skill)
创建一个 Pull Request

修改评分标准前：请先阅读 references/scoring-rubric.md，确保理解单一来源原则。 修改数据源路径前：请先运行 bin/detect-data-paths.sh 确认你的环境能被正确识别。

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MIT License — 自由使用、修改、分发。

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bin		bin
hotspot-chain-hunter		hotspot-chain-hunter
invester-dp		invester-dp
multibagger-hunter		multibagger-hunter
references		references
sector-stock-hunter		sector-stock-hunter
six-dimension-hunter		six-dimension-hunter
thesis-tracker		thesis-tracker
.gitattributes		.gitattributes
CHANGELOG.md		CHANGELOG.md
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