Remit — 数模 Agent · 数学建模 AI 助手

本地优先、可检查、可恢复的数学建模工作台

让 Agent 像一支数模队伍一样协作，让人始终握着题意、选型和交付的决定权。

项目亮点 · 工作流程 · 快速开始 · 模型配置 · 完整介绍 · Star History · 社区交流

---

Remit 是一个本地优先的开源数学建模 AI 助手（数模 Agent），将题意分析、数据检查、 文献检索、候选模型比较、代码执行、结果验证和论文写作串成可检查、可恢复的多智能体工作流。 你可以在关键节点审核、退回修改，并在中断后从检查点继续任务。分析、证据、代码、图表和 论文产物都保存在同一个项目工作区，方便检查与复用。

_{Remit 工作台主页：项目进度、待人工确认、运行状态和 Agent 协作链集中在同一页。}

主页用来回答四个最直接的问题：现在做到哪一步了、哪些结果正在等人确认、执行环境是否 正常、四个核心 Agent 正在怎样协作。进入项目后，题目、数据、文献、模型、代码、结果和 论文分别有独立视图，不需要在一条很长的聊天记录里寻找产物。

Remit 目前处于 0.1.x 阶段，接口与工作流仍可能调整。完整工作流需要模型接口， 部分步骤会真实执行模型生成的代码，请只在可信环境中使用并保留人工检查。

项目亮点

• 四个核心角色分工：Coordinator 忠实读题，Modeler 设计与复核模型，Coder 真实运行 代码，Writer 只使用通过检查的结果写论文；
• 从数据和文献回头校正题意：先扫描附件、检索开放文献并提取方法卡，再修正逐题理解， 避免从错误前提出发一路跑到底；
• 候选模型必须下场比较：每问先安排包含 baseline 的 Pilot，在相同数据划分和指标下 真实试跑，再从跑通的候选中定案；
• 证据链贯穿交付：方法推荐、文献采用、代码输出、图表、论文数字和质量报告能够相互 对照，不把“模型说过”当成计算证据；
• 人工节点真正可退回：题意、选型、Pilot、各小问和终稿都能暂停审批，带着累计意见 返回具体节点，而不是整项任务重来；
• 本地优先且可恢复：每个任务拥有独立目录、检查点和审批历史；MATLAB 优先、Python 备用，也可以选择 E2B 沙箱；
• 模型接入可组合：兼容 OpenAI Chat/Responses、Anthropic 和 Gemini，各角色可独立选择 供应商、模型、上下文和推理强度。

工作流程

每个阶段都会把产物写入当前任务目录。审核通过后继续，发现问题时可以退回相应节点； 中断后则从检查点恢复。想了解题面校正、三级方法检索、模型评审组、Pilot 和终稿门禁的 完整细节，请阅读 Remit 项目介绍；模块边界见 架构文档。

运行要求

• Windows 10/11（桌面启动器）、macOS 12+/Linux（脚本启动）或支持 Docker Compose 的系统；
• Python 3.12+ 与 uv；
• Node.js 20+ 与 pnpm 10；
• 完整工作流需要 Redis。Windows 源码模式可使用仓库内置的 Redis 运行文件； macOS 通过 brew install redis 安装，Linux 使用发行版的软件包管理器； 启动脚本会在 16379 端口拉起一个 Remit 专属实例，且不会接管外部 Redis。

模型调用会产生第三方 API 费用。部分工作流会执行模型生成的代码，请仅在可信本机环境 运行并检查输入数据。

快速开始

Windows 源码模式

git clone https://github.com/zhou2030109-glitch/Remit.git
cd Remit

Copy-Item backend/.env.example backend/.env.dev

cd backend
uv sync --frozen

cd ../frontend
pnpm install --frozen-lockfile

cd ..
./win_start.bat

访问 http://127.0.0.1:15173。后端 API 文档位于 http://127.0.0.1:18000/docs。运行 win_stop.bat 停止服务。

macOS / Linux 源码模式

git clone https://github.com/zhou2030109-glitch/Remit.git
cd Remit

cp backend/.env.example backend/.env.dev

cd backend
uv sync --frozen

cd ../frontend
pnpm install --frozen-lockfile

cd ..
bash tools/start_services.sh

访问 http://127.0.0.1:15173。后端 API 文档位于 http://127.0.0.1:18000/docs。运行 bash tools/stop_services.sh 停止服务。 macOS 也可双击 mac_start.command / mac_stop.command。首次运行前请安装 Redis （macOS：brew install redis；Linux：使用发行版的软件包管理器）和 lsof。 启动脚本会自动生成缺失的 backend/.env.dev； tools/start_services.sh --check 可以随时校验启动依赖。

Docker Compose

cp backend/.env.example backend/.env.dev
docker compose up --build

前端默认端口为 15173，后端为 18000，Redis 为 16379。

需要可直接运行的生产镜像或离线安装包时，见发布包构建与使用。

模型配置

编辑本地的 backend/.env.dev。四个核心角色采用相同字段结构：

COORDINATOR_API_TYPE=openai-responses
COORDINATOR_API_KEY=your-key
COORDINATOR_MODEL=your-model
COORDINATOR_BASE_URL=https://your-provider.example/
COORDINATOR_MAX_TOKENS=8192

把 COORDINATOR 替换为 MODELER、CODER、WRITER 即可分别配置。完整字段见 配置文档。不要提交任何 .env 文件或真实密钥。

合成示例

仓库只附带项目自写的社区降温合成数据，不包含第三方比赛题面或附件。可通过 POST /example 并传入 {"example_id": "urban-cooling"} 创建演示任务，也可以直接在 界面上传自己的题目和数据。

开发与验证

cd backend
uv run ruff check app tests
uv run pytest tests -q

cd ../frontend
pnpm run lint
pnpm run test
pnpm run build

cd ..
# 仓库级启动器与配置契约测试（Windows 使用 .venv\Scripts\python.exe）
backend/.venv/bin/python -m pytest tests -q

Windows 安装包可通过以下命令生成，默认产物位于当前用户本地应用数据目录下的 Remit/build/output/RemitSetup.exe：

powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File tools/package_win.ps1

项目结构

backend/      FastAPI、工作流、Agent、模型接入与执行器
frontend/     Vue 3 + TypeScript 工作台
tools/        Windows 启动、打包工具与 Redis 运行文件
assets/       Remit 品牌资源
docs/         架构、配置与来源审计文档
tests/        仓库级启动器和配置契约测试

任务数据写入 backend/project/work_dir/<task-id>/，日志写入 logs/，两者均不应提交。

安全边界

Remit 面向可信的单用户本机环境，不具备公网多租户服务所需的认证、授权和执行隔离。 公开部署前必须补充安全边界。漏洞请按 安全策略 私下报告。

参与和许可证

欢迎提交 Issue 与 Pull Request。开始前请阅读 贡献指南 和 社区行为准则。Remit 自有源码与合成示例采用 MIT License；依赖和捆绑运行文件保留各自许可证，详见 第三方声明。

当前源码经过针对 MathModelAgent 的来源审计和独立实现整改；早期公开版本的来源事实不 因分支历史重建而改变。技术范围、残余分类和限制见 NOTICE.md 与 来源审计。这些材料用于透明披露，不构成法律结论。

Star History ⭐

加入交流群

想交流 Remit 的使用、数学建模工作流或一起参与开发，可以扫码加入微信群 Remit（数模 Agent）。欢迎分享建议、问题和实际使用体验。

二维码更新于 2026 年 9 月 7 日，当前图片标注为 9 月 14 日前有效。点击图片可查看原图； 如二维码失效，可提交 Issue 提醒更新。